励算科技近期调研纪要

广东

团队背景：S3从2002年成立，上海分公司，最多200-300人，主要做软件、图形API适配，当时从Windows98，做DirectX适配。中间经历威盛（有x86授权）收购，和上海国资委成立兆芯，后又出来成立格兰菲，后又到中天恒星，后2021年独立出来自己干，现在在上海、南京，现在100人中肯定有至少10来个S3专家，这些人来砺算就是认可宣总。研发投入：融资6亿，目前差不多消耗了这么多，真正有效投入5亿，中间有7-8个月处于经营很困难的状态。流片1亿，外部IP1000w$（PCIe、GDDR等），其他是团队运营费用（3亿+）。

Q：怎么理解低投入、高产出？

A：砺算的硬件团队配置核心就20人左右，memory2-3人，PCIe2-3人，Codec2-3人，GPU核心10人，这些不需要培养梯队，下一代还是这一批人，但不能同时做两代产品；软件人多，也需要培养梯队。不理解其他厂商为什么投入这么多，可能购买的IP是自己不熟悉的IP，需要从头开始理解。其实GPU最大的投入在后期与客户适配。从零开始做软件会比较难，但如果有经验的话，100人做三年是可以做到兼容市面主流的图形API。同时，GPU架构比CPU简单，设计出一条管线，再复制，再做好核间通信等。

产品性能评判参数：摩尔线程S80比较高，8个IMG核处理器，面积比较大，功耗比砺算高，理论算力号称14.4，等同4060，像素渲染和纹理填充也比较高，显存搭配16G（同档次产品是最高的）；7G106显存少4个G，算力17-18（游戏一般用FP32精度），像素和纹理填充低于摩尔线程。因此参数上，摩尔线程＞7G106＞4060（4nm）。

效果：与参数反之，英伟达软件效率体现在各方面，除了专业应用吃显存，大多数游戏也是4060效果比较好，7G106能做到85-95%，有时候能超过一点。专业应用上，7G显存大，比4060好一点。摩尔线程差距更大，8个IMG核心拼凑起来，中间有通信效率问题，所以除了部分优化过的跑分和优化过的游戏外，其他的不太好。我们认为他们出在软硬件协同优化问题。

定价策略：成本高于英伟达，所以不太会牺牲太多利润。摩尔当年起售价2999，送一个主板（主板900），可以理解为单卡2000。专家不是销售，推测可能2000上下。专业级的版本会贵一些，显存大，芯片大，对标英伟达A4000水平，价格估计类似。

市场推广与竞对两类市场：1）消费级市场很难，不如英伟达，可能国内有些人会买，但不会成为主流消费。2）专业卡方面（信创升级版），会是比较好的市场，比如国产CAD、作图、点云处理。拓展方向和目标市场空间：专业方面（信创）的应用为主，消费级市场为辅。信创市场，目前国产卡往上、英伟达的卡往下有几十万卡的需求，这样的话团队规模翻倍也是可以实现盈亏平衡的。信创的八大行业有国产化需求，作图、设计、虚拟现实、医疗CT，现在很多都在用英伟达、AMD，我们会做国产替代，摩尔线程/景嘉微现在达不到需求。

Q：联想？A：肯定有，但不知道到什么阶段了。产品节奏：老板说9月量产，如果9月初送过去，年底回片，1个月测试生产，春节前后就能出货（在不delay的前提下）。

下一代目前还不清楚具体规划，有可能26年底/27年才会去推下一代。下一代产品方向：研发人员明年估计要加百十来人。下一代产品会命名为G200系列，架构会发生一定的变化，提升效率，软件协同的过程中有发现一些更好的地方。软件招人，应对应用软件适配工作。

是否考虑做AI方向GPGPU？

台积电300mm2已经限死，顶多4070Ti水平，目前没听到规划搞GPGPU，除非回到国内。晶圆厂选择：本来今年更早能回片，拖到现在就是因为中美原因，一开始要求不超过300，然后就各种查要求，后来封测白名单，遇到排产问题。国内流片渠道的考虑一直都有，但不到万不得已不会去，产能紧张，良率低，在消费级市场很难竞争了。

现在这一代做AI训练、推理的能力：

1）训练肯定做不了，对卡间互连要求非常高，远期也没有规划这方面能力。2）推理已经展示AIPC的功能，对DeepSeek也有支持，办公没有问题。3）我们完全支持OpenCL，对工业CV质检类场景如果有人去开发也没有问题。4）超分辨率（类似于英伟达DLSS）本身也是基于AI计算对于游戏分辨率的提升，这方面也会有布局。计算核心CUDAcore负责通用计算，Tensorcore负责AI处理。现在英伟达都比较融合了，CUDAcore可以跑通用计算+AI处理，但是AI效率还是Tensorcore更高。砺算也采用两种core的架构，砺算的shadercore相当于英伟达的CUDAcore。后续提升是否等比例提升不知道，但大概率不会破坏原有比例。CUDA生态：没有考虑适配CUDA，有些同事从AIGPU的公司过来的，他们反馈CUDA转译效率很低，工作量很大，也不是AI卡，所以把AIPC方面的功能支持好就行。

光追：听说下一代会有，看面积会不会超。理论上4090以下的产品加光追没什么意义，下一代肯定也不会超过4090的水平。AMD被人诟病的掉驱动问题，砺算有遇到吗？暂时无法回答，现在没有掉，但后续开卖不保证。目前测试次数太少，需要百万玩家去做才能发现这类问题。DLSS技术：公司类似DLSS的技术目前只能做2倍插帧，对标前两代，也有拖影现象（AMD也有拖影，英伟达前两代也有拖影，除非客户针对那个游戏进行训练，否则确实解决不了）。英伟达的水平需要强大的推理能力+软件游戏方面针对性的支持，我们现在只能先用通用模型（大量游戏影像画面训练出来模型），去做插帧工作。3A实测：黑神话1080P下70帧，那个就是原始帧。开插帧应该不会那么差，4K高画质能做到40-50帧。实际使用建议开DLSS，肯定会更流畅，拖影问题只要不是那么高清的显示器、人盯着看，就不会影响。

网游实测：有测试过，但不多，目前效果都还可以。一般来讲3A能做好，网游也可以。另外，一些网游有反作弊系统，我们无法抓取里面的参数做分析，后续还是建立联系后合作才行。

Q：古墓丽影和黑神话两款游戏什么样的差别，导致我们产品实测效果有好有坏？

主要是引擎差异。黑神话用的是UE5（我们优化非常多），古墓丽影用的另一个引擎（我们没怎么优化）。老板发布会上选择古墓丽影做测试，可能是想表达当年在哪里跌倒就在哪里爬起来。后续优化方向：主要问题就是出在生态方面，之前市面上基本上只有英伟达，所有软件都基于英伟达做优化。我们用户量太小，别人一开始不会主动找我们做适配。假设卖给国内图形软件公司，我们一个一个去找，至少找50家公司先一一优化，才会有更多公司来主动找我们优化。游戏软件也是一个道理，但更难的点在于，专业软件就那几个，但游戏有几万个，不像中望CAD只吃OpenCL，游戏有不同引擎（UE5、Unity等），还有些公司在国外，比较困难，现在只能先针对UE5优化，因为UE5部分是开源的。

生态方面，以下两个维度的事情做好，90%的工作就做完了。1）图形API的角度，只需要做到兼容了就行，目前市面上用的就是DirectX（市面上DX支持到10/11/12就可以，不需要支持更早版本）、OpenCL、OpenGL、Vulkan，所见即所得。砺算已经全部支持。2）引擎层（在图形API上层）的角度，引擎层面理论上都可以支持，只是效率高低的问题。第一档是UE、Unity，第二档是大游戏厂商自己的引擎（索尼、育碧、EA、动视），第三档是小游戏。需要很多年，没有三五代产品，很难和英伟达掰手腕