谷歌 DeepMind、普林斯顿大学推出新 AI 模型, 可预测人类行为

IT之家7月5日消息，据外媒iXBT4日报道，德国HelmholtzAI研究计划、谷歌DeepMind、普林斯顿大学等机构的研究团队近日联合发布了一项重要成果：一款名为Centaur的通用型AI模型，首次实现了在大规模认知任务中预测人类行为的能力。

Centaur基于700亿参数的Llama3.1语言模型，并通过名为Psych-101的数据集进行了专门训练。该数据集汇集了来自6万名参与者、覆盖160个实验的超过1000万个决策，涵盖了感知、记忆、逻辑推理、道德判断及不确定性决策等领域。研究人员将每个实验转化为自然语言的文本形式，使模型可以像阅读说明书一样理解任务。凭借这一训练方式，Centaur能够在未接触过的新情境下做出精准预测。

即使面对完全陌生的测试任务，Centaur也能精准预测行为。例如在一项类似老虎机的实验中，参与者需在中奖概率不同的两台机器间做出选择，模型的预测结果高度贴近真实决策。在逻辑推理和道德难题等更复杂的认知场景中，Centaur的表现也超过了现有的主流模型。

研究人员特别关注Centaur与人脑运作的相似性。他们将模型的“内部表征”与功能性磁共振成像（fMRI）结果对比，发现Centaur在处理任务时的激活模式，与人类大脑的神经活动更为接近，甚至超过了GPT-4和PaLM-2。

Centaur还能推动认知科学理论的发展。在一项测试中，模型识别出一种新型决策策略：人类在做选择时不仅考虑概率，还会预估未来回报。这一模式此前从未在心理学研究中被系统描述，但经过模型的提示，研究人员再次实验并确认了其存在。

目前，Psych-101数据集和Centaur模型已全部开放，未来还计划拓展应用至儿童心理学、精神病学等更多领域。