测绘地信行业多项国家标准9月实施, 有望加速行业规范化与价值释放

近日，由自然资源部测绘标准化研究所牵头制定和修订的多项国家标准正式获批发布，将于2025年9月1日起实施。相关标准涵盖测绘地理信息标准一致性测试、大地天文测量、陆域管线要素分类与符号表达、城市地理信息系统设计及数据库建设等领域，标志着我国测绘地理信息标准化工作迈上了新台阶，同时也为行业高质量发展提供了坚实的标准支撑。

泰伯智库认为，当前测绘地理信息行业正从传统数据采集向数据应用与服务转型，数据资产化进程提速亟需建立标准化流程，而AI大模型、数字孪生等前沿技术的融合应用，也对技术规范与安全体系提出了更高要求。此次多项国家标准的落地，契合了行业在数据治理、技术应用等方面的规范化需求，将加速行业从向效率跃升转变，释放数据价值。

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核心观点

·数据资产化进程提速，交易体系呈现分层特征。当前，数据交易呈现“多元化、分层级”特征：国家级平台（如北京国际大数据交易所）聚焦跨区域战略性数据流通，而省级平台则侧重区域性特色数据开发。数据交易还需在《数据安全法》框架下完成脱敏处理与权属验证，目前主流模式存在一定局限性，安全与效率的再平衡成为业界关注焦点。

·传统行业加速转型，市场重心向服务端倾斜。行业正从“数据生产”向“数据分析”核心竞争力转变，市场本质趋向数据分析服务。从业务类型看，应用服务占比73.46%，软件平台占20.97%，硬件设备仅5.58%，反映需求侧应用深化与供给侧技术协同共同推动市场重心向服务端倾斜。

·AI与新兴技术重塑产业，催生融合场景商业化。AI在测绘领域呈现能力泛化、安全进化、生态融合特征。多模态大模型推动产业向“感知-认知-决策”智能闭环演进，如DeepSeek模型应用于遥感解译等。元宇宙与数字孪生催生机遇，数字孪生城市中，测绘技术支撑物理空间数字化与虚拟交互，推动智慧城市等场景商业化。

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行动建议

·强化数据资产化全链条能力，把握制度与场景机遇。泰伯智库认为，测绘地理信息数据资产化已进入“制度验证-场景突破-生态重构”的关键阶段。企业需建立数据采集、加工、确权、定价标准化流程；深耕低空经济、城市更新等场景，开发定制化产品；联合技术公司和金融机构探索数据质押融资等模式，在《数据安全法》框架下平衡安全与效率。

·以AI为核心重构技术体系，转向“数据与算法双轮驱动”。技术创新围绕AI展开，突破多模态大模型等技术，推动“感知智能化、计算泛在化、服务知识化”。从“数据为王”转向“数据与算法双轮驱动”，提升算法对数据的价值挖掘能力，在智慧交通等场景形成差异化竞争。

·从规模扩张转向效率跃升，重塑战略与运营模式。行业正从“规模扩张”向“效率跃升”转型，AI与数字孪生推动增长逻辑转变。企业需将战略从争夺市场份额转向提升价值创造能力，如用AI优化流程、构建技术生态；适应资本逻辑转变，将技术战略融入资本运作，穿越行业周期。

-本文中内容与相关数据均来源于泰伯智库近日发布的《中国测绘地理信息市场全景深度研究报告（2025）》

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